顺丰：迈向智慧物流少不了这四大核心要素

顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民在活动中发表演讲，探讨了AI时代物流行业的发展新趋势，并详细介绍了AI技术在顺丰实际业务场景中的应用和落地情况。

日前，顺丰、钛媒体、杉数科技联合举办的“AI与智慧物流圆桌论坛”在深圳举行。顺丰集团CTO、顺丰科技CEO田民在活动中发表演讲，探讨了AI时代物流行业的发展新趋势，并详细介绍了AI技术在顺丰实际业务场景中的应用和落地情况。

田民认为，运用AI技术首先要了解其背后的原理，其中最基本的就是统计学和运筹学等学科的算法和模型。而物流（Logistics）从词源和发展历程来看，本质上也是一门计算的科学。因此，只有充分利用计算科学的进步，才能准确分析物流行业的现状和问题，提高运作效率、降低成本，迈向智慧物流的未来。

田民表示，顺丰在过去的业务实践中积累了大量数据，同时拥有智慧物流、智慧服务、智慧决策、智慧管理、智慧地图、智慧包装六大业务场景。但只有充分发展硬件、软件和算法等相关技术，将数据转化为信息，并落地到实际业务场景中，才能产生巨大无比的价值。因此对于物流企业来说，放弃计算，就等于放弃未来，放弃了自己的生存权。

田民还指出，数据与计算驱动下的智慧物流将呈现互联互通、数据驱动、深度协同、高效执行四大趋势。未来顺丰将必须秉持开放的态度，给社会带来最大化的价值。

以下是田民演讲内容全文，雷锋网做了不改变原意的整理和编辑：

用AI技术一定要了解它背后的原理，最基本的就是统计学和运筹学等学科的算法和模型，不管把AI技术用到什么样的业务场景中，对AI技术的基础原理一定要明白和理解。

物流的本质是计算

今天首先想对物流（Logistics）这个词做一下阐述，物流到底是不是搬货这么简单？

"Logistics"一词源出希腊文Logistikos,意为"计算的科学"。在19世纪30年代，拿破仑的政史官A.H若米尼在总结征俄失败的经验教训中最先使用了Logistics。物流的概念和理论最早是在美国形成的，起源于20世纪30年代，原意为“实物分配”或“货物配送”。1963年被引入日本，日文翻译为“物的流通”。20世纪70年代后，日文“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。

中文的“物流”一词是从日文引进来的外来词。中文“物流”一词把物的流动呈现得很形象逼真，但失去了计算的科学的原意，所以我们今天一讲物流就认为是搬运货物。我们讲物流，不仅要讲“物的流动”，更要讲“计算的科学”。

今天为什么会跟钛媒体、杉数科技一起举办这场活动，因为我们需要一起来探索和研究物流领域计算的科学，只有通过计算的科学才能真正帮助物流提高运作效率、降低成本。另外我们只有正确地认识物流的起源，才能准确地分析物流的现状和问题，才能迈向智慧物流的未来。

数据与计算双轮驱动

智慧物流是通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化技术与手段，提高物流系统思维、感知、学习、分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平，从而推动物流的发展，降低物流成本、提高效率。

一家优秀的物流公司一定是通过数据、计算来规划和运行。如果物流公司放弃计算，就是放弃未来，放弃自己的生存权。未来的物流有很多特点，包括互联互通、数据驱动、深度协同、高效执行等。所谓互联互通、数据驱动，就是所有物流要素互联互通并且数字化，以“数据”驱动一切洞察、决策、行动；深度协同、高效执行就是跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同，基于全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

顺丰有海量数据，比如运单数据，如果能把数据（Data）转换成为信息（Information），就能产生巨大无比的价值。数据驱动下的智慧物流一定是社会范围内高度协调，不可能是一家公司单独自我运作，今天的顺丰已经更加开放，丰巢平台就是高度开放、高度协同的平台，只有这样才会给社会带来最大化的价值。丰巢能够被快速接受，就反映了互联互通、数据驱动、深度协同、高效执行的趋势。

四大核心与五大战略

看一下AI的四大核心要素：数据、场景、技术和算法。第一，核心要素是一定要有数据。第二，一定要有场景，如果没有业务场景的话，就会有问题。第三是要有技术，包括硬件、软件等，未来可能是根据算法模型来设计硬件，而不是只有唯一的硬件可选。因为每类模型处理的问题和数据类型都不一样，没有一个单一的硬件系统可以处理这么多的复杂问题和不同类型数据。第四，算法需要不断地研究和突破。

我们跟海内外知名院校和优秀的科技企业进行合作，顺丰科技需要联合和聚集全球最优秀的人才、最优秀的公司来一起研究和解决最具挑战性的问题，踏踏实实地帮助中国物流业提升到一个新的水平。

AI转型的五大战略，包括成功案例、数据生态、技术工具、无缝接入工作流程和开放的文化和组织。首先要有成功案例。不能说一开始就不现实地选择做一个很大的项目，万事起步难。此外，还要有数据，无缝接入到整个工作业务流程中实现整个端到端的数据生态化。另外还要有一个开放的文化，与各个领域的专家、学者和企业进行交流，不然就无法实现AI的转型和智慧物流。

顺丰为什么会实施多元化战略，因为我们的远景是以综合物流服务能力为基础，为客户提供更多的其他服务，包括商业的服务能力、金融的服务能力、未来数据和技术的服务能力等。

顺丰拥有的数据是非常丰富的，不仅有物流运营类数据，包括运单数据、各个物流节点数据，还有物联网类数据、客户感知数据、商业类数据、金融类数据以及外部合作数据。

六大业务场景

AI在顺丰的落地场景包括智慧物流、智慧服务、智慧决策、智慧管理、智慧地图、智慧包装等。

顺丰拥有几十架货运飞机、几万辆运输车辆、几千个物流设施、二十几万收派人员，这是我们强大的躯体，这样的躯体需要非常高的协调能力和智慧能力。未来几年，我们会把人工智能等技术推广和运用到每一个领域。我曾经反反复复与我们科研人员讲要去一线基层体验，去观察那些高频率、重复性工作，想办法利用技术手段去把他们替代掉，把人释放出来去做创造更高价值的的工作。

（编辑：186手机网）

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