清华唐杰教授深度报告：人工智能的下个十年

可以看到，我们在 System 1 中做知识的扩展，比如说针对前面的问题，我们首先找到相关的影片，然后用 System 2 来做决策。如果是标准答案，就结束整个推理的过程。如果不是标准答案，而相应的信息又有用，我们就把它作为一个有用信息提供给 System 1，System 1 继续做知识的扩展，System 2 再来做决策，直到最终找到答案。

现在，在这两个系统中，System 1 是一个直觉系统，我们用 BERT 来实现，实现了以后，我们就可以做相关的信息的匹配；System 2 就用一个图卷积网络来实现，在图卷积网络中可以做一定的推理和决策。通过这个思路，我们就可以实现一定的推理+决策。

这是一个总体的思路，要真正实现知识和推理，其实还需要万亿级的常识知识库的支持，如下图所示。也就是说，四五十年前费根鲍姆做过的事情，也许我们现在要重做一遍，但是我们要做到更大规模的常识知识图谱，并且用这样的方法，用这样的常识知识图谱来支撑上面的深度学习的计算，这样才能真正实现未来的 AI。

所以说，这一代人工智能浪潮也许到终点还是没有推理能力，没有可解释能力。而下一波人工智能浪潮的兴起，就是实现具有推理、具有可解释性、具有认知的人工智能，我们认为这是 AI 下一个 10 年要发展、也一定会发展的一个重要方向。

智东西认为，唐杰是我国清华大学计算机科学与技术系教授，他的这份报告也代表了学术界对人工智能未来发展趋势的权威预测，即人工智能经历几波浪潮之后，在过去十年中基本实现了感知能力，但却无法做到认知能力（推理、可解释等）；因此在下一波人工智能浪潮兴起时，将主要会去实现具有推理、具有可解释性、具有认知的人工智能。他提出，认知智能是 AI下一个10 年要发展、也一定会发展的重要方向。

（编辑：186手机网）

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