掀起专业视觉领域新变革？NVIDIA又有新动作

  据了解，BlueField-3是首款为AI和加速计算而设计的DPU，助力各企业在任何规模的应用上都能实现业内领先的性能和数据中心的安全性。这款DPU针对多租户、云原生环境进行了优化，提供数据中心级的软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等服务。

  目前，从核心到边缘，NVIDIA都采用了统一的计算架构，即CPU、GPU、DPU，三“U”一体架构。

  NVIDIA网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春指出，GPU、CPU、DPU缺少任何一个，都无法真正构建高性能的数据中心。通过CPU、GPU、DPU之间的协调计算，让NVIDIA实现了数据中心成为新型计算单元的理想。同时，基于这个统一的架构，可以在核心数据中心和边缘数据中心协调运作，确保在安全和性能保障上，核心和边缘都采用的是同样的架构，达到稳定、可靠的性能。

  NVIDIA A10和A16 极大提升虚拟化性能

  vGPU是在虚拟桌面上渲染图形的一个组件，在数据中心里有很多应用场景，如协同办公、远程设计以及地理位置应用服务。

  2020年，突然暴发的新冠肺炎疫情带来了一系列的变化，其中就包括工作方式。数据调查显示，目前有87%的员工都有在家办公的经历。以前可能在办公领域工作站占据着很大的优势，现在出于数据安全的考虑，越来越多的人开始使用VDI办公，其中GPU就起了很大作用。

  近期，NVIDIA发布了两个支持vGPU的A10和A16图形处理器。与上一代虚拟工作站相比，A10为设计师和工程师提供高达2.5倍的性能，A16 GPU提供高达2倍的用户密度，其总拥有成本更低，并且虚拟桌面基础设施体验也比上一代有所提升。在应用场景方面，A10适用于NVIDIA RTX Virtual Workstation(vWS)和vCS，而A16则是vPC。

  NVIDIA售前方案架构师宋燊表示：“A16不仅降低了价格，单服务器的用户数也增加了1倍，成本更是降低了45%。”

  NVIDIA CloudXR 优化XR体验

  VR技术诞生之初就和行业紧密结合，其中就不得不提到游戏行业。其实，在游戏领域，VR面临很多的挑战。比如歪头动一下头盔、头盔感应到动作、动作到真正渲染出来的画面最低的延时要小于20毫秒才能让人体有舒适感，否则就会感到眩晕。

  然而，高性能的VR头盔后面都会有一根“辫子”(USB或HDMI显示装置线缆)，由于头盔的算力不够、需要借助GPU将渲染画面做出来、再用有限的线缆传给头盔。也会带来一些挑战，例如：线缆的长度、观察的角度都会被这根线缆所限制住。

  随着5G的快速普及，5G的高带宽和低延时，为CloudXR提供了更多可能性。“NVIDIA给出的方案是让一体式的头盔也能实现与有线头盔一样体验，达到自由、高性能的传输，其实就是CloudXR。”宋庆春说。

  据他介绍，CloudXR的愿景是将任意地点XR(AR/VR)渲染出来的内容，通过网络实时传输到任意的设备上，带来了更好的体验。

  写在最后：

  NVIDIA凭借着在人工智能领域的优势，在推进专业视觉产业升级中，发挥着不可或缺的作用。未来，NVIDIA还将为我们带来哪些令人眼前一亮的新体验，值得期待。

（编辑：186手机网）

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