奇绩创坛陆奇详解2020年AI创业最活跃的领域

第一是在技术上，今天可以被实用化的AI技术，在算法上，核心最大的弱点还是太脆弱，鲁棒性不够，特别是在使命关键的应用场景，它很难达到这个场景的需求，这是一个重要的技术受限的地方。第二是数据，获得数据很难，并且标注数据成本很高，很多数据都在孤岛里面，难以打通，也很难从数据当中真正把模型训练出来，得到好的应用价值。第三是门槛比较高，比如说AI自然语言翻译这样的技术，往往需要高端技术人才通过多年的累积开发才能实现。这造成一个结果，创业公司要么没有能力和时间去开发这样的核心技术，要么只能依赖于第三方。创业公司本身没有核心技术能力，这是一个很大的挑战。

在产品方面，由于技术上带来的限制，特别是C端往往有长尾效应，很多AI创业公司在产品体验上不及格。同时，在B端也有类似问题，大部分的创业公司带着AI能力去切入一个B端客户，结果往往没切到这个客户真正的核心需求，正确的做法应该是倒过来从需求开始。通常我们还观察到一个现象，有些产品虽然切进去了，但客户的满意度低。此外，AI创业公司的交付方式上，定制化要求非常多，集成商也还不够成熟，因此难以产品化和平台化，很难高速发展业务。

在市场方面，上游和下游往往带来很大的挑战。有一些创业公司的链条很长，供应链资金和时间需求往往给创业公司带来巨大的挑战。有些创业公司的下游渠道结构根本不存在，或者资源稀缺，有些赛道To G资源的获得是成功与否的关键因素。

另外在人才上，很多创业公司面临很大挑战是有效地聘用核心技术人才，聘用了以后，管理效益也是一个挑战。同时对To B行业，创业公司的人才需求更为特殊，他必须要对他所切入的领域有足够深的行业能力，最好是在甲方做过的有经验的销售和BD人才，所以人才结构也更加复杂。

最后，AI企业面临的挑战是在资本层面，他们往往很难从风险基金获得投资，因为很多AI创业公司的成长周期长，其细分赛道天花板不够高，所以融资也是一个巨大挑战，尽管这是由所切入的生态决定。那我们如何来系统化地帮助AI公司和AI创业者更好地抓住他们的机会呢？

7. 加速AI创业创新发展

在刚才讲的几个维度，我们都有重要的工作可以做。

第一在技术上，特别在算法的提高上，我们需要更多的大专院校、研究机构对前沿AI技术加强投入和研发，让AI技术的鲁棒性能够提高。其次是数据，我们需要提供新一代的数据管理基础，特别是提供更多更开放的数据资源和数据平台。另外AI技术门槛高，我们要通过系统化的努力把门槛降低，可以开放数据集、服务接口，软件体系等。这里要强调一下，开放的体系非常重要，在过去几十年的数字化创新领域，特别是移动和云的时代，大部分创业公司不需要写很多代码，因为我们有30多年累积的开源软件的基础，在人工智能时代，我们要努力重新建立这样一个环境，把技术的门槛大幅度降低。

在产品方面，在体验上需要做很多的工作，特别是要管理好用户的预期。大部分的AI企业面临的都是对用户的预期管理不到位。这里大家可以借鉴历史经验和教训的是搜索引擎，搜索引擎某种意义上可以说是第一个真正的AI应用，它是从数据当中学到如何来服务用户的搜索需求，搜索的结果基本上一半是不对的，但用户看到不对的结果，不会去换搜索引擎，而是去换一个关键词。另外To B在体验上往往需要切得更细，从客户的需求出发，有的时候可能要分几个阶段，要切得细、切得完整，不能以技术为主，这样才能更好地把控企业落地。在交付方法上，创业公司需要通过合作来更多地累积平台的能力，逐步降低边际成本。同时在工业生态上，我们也需要通过多方面的努力来提高集成商的生态能力，探索新的有效的商业模式，让创业公司可以更好更有效地交付他们的产品，特别是在To B领域。

在市场方面，上游和下游，我们整个业界需要做得是更好的是帮助创业公司对接核心资源，特别是充分利用政策环境（比如说最近的新基建），这是需要多方面的系统化的努力。在人才方面也一样，我们需要系统化地帮助创业公司更好地聘用并管理好他们的核心技术人才。

在资本层面，我们也需要很多的努力来帮助创业公司，比如说对接一些其他的资金来源，如银行的贷款等，同时我们认为风险投资这个行业也需要做适应的调整，这样的话我们可以更好地适合AI创业公司。他们虽然会长得慢一点，但是好多创业公司都是很出色的投资项目，长期的价值将是巨大的。

8. 奇绩创坛

与创业者一起更好地把握机会

最后跟大家分享一下在奇绩创坛我们是如何与创业者一起通过合作来更好地把握住AI创业机会的。

（编辑：186手机网）

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