北大教授：超级计算机计算性能提升速度是"十年千倍"

董彬：从反问题建模角度来讲，可以用AI做建模，比如观测到一个动力学过程，我知道这里面肯定有convection diffusion，也肯定还有一些别的东西不知道是什么，你可以用机器学习来把那些不知道不确定的部分拟出来，如果你运气好发现拟合部分具有某种新的较为普世的规律，那你就成功的通过AI方式发现了一个新的原理。当然，以这种方式去发现新的原理是大海捞针，但至少可以通过这种方式做模型约简。为什么又和解方程分不开呢？如果你建模了，怎么知道这个模型准不准，肯定要去求解它，去和你手上的真实数据进行比对。做建模的时候要不停地解反问题、正问题，交替迭代，非常像神经网络训练，要前传反传，前传看看匹不匹配数据，如果不匹配数据反传再调节你的参数，建模和解方程是一体的，这是我的理解。

问题十一，科学计算的超参数能否用AI算法解决？

（编辑：186手机网）

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