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把思维外包给机器,会让人类变愚蠢吗?

发布时间:2017-06-01 20:20:04 所属栏目:行业 来源:一点资讯
导读:荷兰裔美国作家房龙(HendrikW。vanLoon,1882-1944)因作品深入浅出,颇受青少年喜爱。他于1934年写了一本书叫《发明的故事》(TheStoryofInvention)。

但是,DeepMind的研究计划现在还不是一种商业模式,它是一个跨度为20年的行动计划,这便解释了该公司为何聘用大量的神经科学家。其目的便是从人类大脑汲取灵感,使DeepMind有别于其他机器学习研究机构,特别是“深度学习”,它也是机器学习的一个强大分支,是谷歌大脑正在使用的方式。如果他们的通用AI成功了,就会成为谷歌的一个“算法工厂”(algorithm factory),其作用将远远不止于作为谷歌这一科技巨头的长期人工智能研究室和人才储备库了。

人类最终会成为算法受益者

计算机已经是人的日常用品,算法,即0和1的相互转换,是其灵魂。算法分为二种,一种叫常规算法,一种叫学习算法。前者需要程序员为其编程,告诉计算机一步一步需要做的事情;而后者则是由计算机本身通过观察分析数据来决定该怎么做。

这是两个不同的概念,同样的学习算法能学习做无数的事情——从下棋到医学诊断——只需给它们适合的数据就可以了。“大师算法”就是从数据中学习任何东西的算法。如果给它关于星球运动、斜面和钟摆的数据,它就能“发现”牛顿定律。如果给它DNA的晶体图像数据,它就能“发现”双螺旋结构。甚至,从大量癌症病人的病例数据中,它或许还可以找到一个治疗癌症的方法。

显然,多明戈斯认为思维外包的后果并没有那么严重。他认为将思维外包给机器,会使人类受益。他还说,苏格拉底就不喜欢书写,因为会让人们忘记事情。但幸运的是,柏拉图替他记下了他的想法。之于苏格拉底,柏拉图就类似于今天的机器,否则谁还能记得历史上还有个叫苏格拉底的伟人呢?书写的确能加强人的记忆,谷歌更是如此。所以,把思维外包给机器,可以让人们集中在更具有新意的事物上,而不是相反,把我们变得更加愚蠢。

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(编辑:186手机网)

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